2025年1月8日《檢察日報》數字檢察·探索
探尋數智賦能監(jiān)督的新路徑
編者按 作為使用大規(guī)模數據和強大計算能力訓練出來的人工智能大模型,具有高度的通用性和泛化能力,隨著數字技術的深入發(fā)展,檢察機關在研用大數據法律監(jiān)督模型的同時,也在積極學習、探索大模型的應用路徑,以期進一步提升數字賦能監(jiān)督質效。大模型為檢察工作帶來新機遇,同時也對數據安全、技術應用等提出更高要求。本刊以此為切入,呈現專家學者理論洞察、省院實踐經驗與基層院的一線反饋,為檢察機關智能化轉型提供有益思考和借鑒。
原標題
生成式人工智能的實戰(zhàn)應用
魯建武
2024年12月,最高人民檢察院下發(fā)《關于全面深化檢察改革、進一步加強新時代檢察工作的意見》,明確指出要“以科技賦能法律監(jiān)督”“積極探索大數據、區(qū)塊鏈、人工智能等技術輔助司法辦案”。有效推進了高新技術與檢察工作的有機結合,也為各地檢察機關設置了一道如何因地制宜實現創(chuàng)新發(fā)展的“必答題”。
安徽省檢察院在《2024年全省數字檢察工作方案》(以下簡稱《方案》)中明確提出“要探索開展人工智能認知大模型在檢察機關的落地應用”以來,積極利用當地人工智能產業(yè)蓬勃發(fā)展態(tài)勢,以“人工智能+”行動為基點,穩(wěn)步構建生成式大模型應用系統(tǒng),打造服務于全省檢察機關的生成式大模型應用系統(tǒng),逐步探索場景試點等工作,用大模型的“小練兵”“微創(chuàng)新”摸索數字檢察發(fā)展路徑,以數字賦能驅動檢察工作提質增效。
一、大模型是數字檢察的“枝葉”。大模型是具有大規(guī)模參數和復雜計算結構的機器學習模型,具備提供自然語言理解、文本生成、知識問答、多模態(tài)等能力,為千行百業(yè)帶來觸類旁通、自適應的智慧涌現,也為檢察機關大模型的培育和探索提供了智慧化路徑。
在數字檢察戰(zhàn)略中,大模型能充分發(fā)揮數據效能,有效“合并同類項”。數字檢察戰(zhàn)略以個案辦理為起點,以系統(tǒng)治理為終點。如果說數據是數字檢察的“根系”,大模型則是數字檢察的“枝葉”。基于數據進行訓練和邏輯推理,大模型在輔助檢察辦案實際運用中,能夠實現人機交互方式的自然化、信息承載形式的模型化、案件審查的精細化,有效補足檢察人員技能欠缺、補全卷宗材料信息維度、補強法律監(jiān)督能力,幫助檢察人員突破人機交互的語言障礙、信息傳遞的時空限制和對客觀事物的認知局限,能更好地處理“同案同判”和“個案差異”之間的矛盾,有效提升案件規(guī)范化程度和辦案效率。
二、從“一省之計”變“長治之策”。安徽省檢察院充分認識到人工智能大模型的應用優(yōu)勢,圍繞《方案》制定目標,推動全省數字檢察頂層設計的完善,組織人工智能生成式大模型專班,以基層工作重點、痛點、難點為出發(fā)點,明確研發(fā)場景和應用需求,梳理實際辦案思維邏輯,推動大模型在辦案過程中的應用,為檢察機關大模型創(chuàng)建從“一省之計”變?yōu)椤伴L治之策”打下良好開端。
在安徽,檢察機關大模型創(chuàng)建擁有天然的培育土壤。一是需求牽引,隨著經濟社會的發(fā)展,檢察機關受理案件量逐年增長,據統(tǒng)計,近5年來安徽省檢察機關共受理各類案件85萬余件,安徽省檢察機關積極參與省委政法委牽頭的政法跨部門一體化辦案平臺的應用,在數據積累和政法一體化機制方面,具有相應的實踐積淀。二是技術支撐,依托安徽高新科技企業(yè)國產化算力模型訓練后發(fā)布的法律大模型,實現了多模態(tài)交互、語音識別通用能力和制卷、閱卷、文書等工具的自動輸出功能,可全面提升法律專業(yè)任務上的準確性,為檢察機關大模型培育夯實了能力底座。
三、場景驅動應用先行,實現“點穴式”賦能。有了深耕的土壤,便有破土的藤蔓。通過大模型學習證據分類規(guī)則,可將檢察機關受案后的卷宗規(guī)整成符合檢察官閱卷習慣的電子卷宗,讓證據一目了然;通過大模型深度解析卷宗材料,分析填錄規(guī)則,可助力檢察官自動填寫案卡信息并回傳至檢察業(yè)務應用系統(tǒng);通過大模型理解卷宗內容,可自動將破案經過、犯罪事實等核心要素提取展示,并定位相應證據材料,幫助檢察官快速梳理案情。
檢察機關大模型的應用是“點穴式”的賦能。在安徽省檢察院的推動下,安徽省檢察機關大模型的應用提升了大模型的實戰(zhàn)應用價值,推動檢察官辦案提速增效。目前,安徽省檢察院正在探索文書生成等六大場景的大模型應用。
應用的探索展示了檢察機關大模型的優(yōu)勢。具體體現在提升案件分析效率,通過文本數據的深度學習,精確高效提煉事實描述、證據鏈構建等關鍵要素,為檢察官提供全面而深入的案件分析;高效優(yōu)化文書撰寫流程,自動生成或輔助生成格式規(guī)范的審查報告、起訴意見書等法律文書;決策支持更加全面,通過對以往案例的學習和對現有法律法規(guī)的理解,可對復雜案件辦理提供科學合理的預測和建議;強化知識傳遞,集成豐富法律知識和案例經驗的大模型平臺,可快速提升檢察人員的專業(yè)能力和創(chuàng)新能力,形成可持續(xù)性發(fā)展的人才培訓機制。
四、強化數據訓練,推出創(chuàng)新“連環(huán)招”。安徽省檢察院在推進大模型應用過程中,高度重視規(guī)?;臄祿柧毰c優(yōu)化工作,致力于模型的推廣與普及。在數據訓練及案件辦理反饋等關鍵環(huán)節(jié),安徽省檢察院持續(xù)強化數據標注與訓練工作,確保業(yè)務數據得以充分利用,并從靜態(tài)存儲轉變?yōu)閯討B(tài)應用,為大模型的深入應用提供了堅實的數據支撐和實踐指導。
目前,安徽省檢察院強化以高科技為支撐,訓練了數百余份案件卷宗、法律文獻以及安徽省地方性法規(guī),將業(yè)務數據從知識的書架搬上信息化應用的“貨架”。
此外,安徽省檢察院還結合實戰(zhàn)試用和反饋,不斷調優(yōu)檢察機關大模型,以更好地適應檢察工作的實際需求,逐級探索開展試點應用和技術普及,通過案例研究、在線培訓等方式,讓檢察機關大模型能夠形成從應用到數據、從底座到場景的良性循環(huán)。
下一步,安徽省檢察院將加強產學研用的融合發(fā)展,不斷夯實大模型底座能力和國產化進程,推動法律監(jiān)督在通用人工智能浪潮中獲得革新式發(fā)展,推動檢察工作步入高質量發(fā)展新階段。
(作者為安徽省人民檢察院黨組成員、副檢察長,一級高級檢察官)