《科技與法律》(中英文)2023年01期
大數據戰(zhàn)略背景下檢察監(jiān)督能力提升路徑探索
作者:魯建武
作者簡介:安徽省人民檢察院黨組成員、副檢察長,研究方向:刑法,刑事訴訟法。
【摘要】
近年來,檢察機關法律監(jiān)督工作出現了一些與新時代要求不相適應的問題,根源是監(jiān)督能力不足,監(jiān)督手段不夠, 迫切需要借助大數據技術重塑檢察監(jiān)督流程,提升監(jiān)督質效,跟上時代步伐 。檢察機關要結合《中共中央關于加強新時代 檢察機關法律監(jiān)督工作的意見》中提出的要求,落實檢察大數據戰(zhàn)略,準確把握檢察監(jiān)督數字化轉型背后的底層邏輯,明確 檢察監(jiān)督大數據變革的方向,對檢察監(jiān)督當前工作中存在的機制、渠道、能力等問題開展針對性的分析,充分利用大數據、 人工智能等現代科學技術,開展檢察監(jiān)督質效提升的積極探索,有效破解監(jiān)督信息渠道不暢等“卡脖子 ”問題,以“數字革 命 ”驅動新時代檢察監(jiān)督整體提質增效,不斷強化檢察機關參與社會治理功能,更好擔起新時代檢察工作的歷史使命。
【關鍵詞】
法律監(jiān)督;檢察大數據戰(zhàn)略;數字檢察;法律監(jiān)督模型
當前,云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等數字技術快速發(fā)展,新一輪科技革命和產業(yè)變革加速演進,數字革命正以新理念、新業(yè)態(tài)、新模式全面融入各領域、各行業(yè),大數據已成為驅動經濟社會發(fā)展的關鍵要素,深刻影響改變著人們的思維方式和生產生活方式,各行業(yè)、各領域的數字化轉型已不是“選擇題”,而是關乎生存和長遠發(fā)展的“必修課”,虛掩的法律之門已不能對概率、數學、數據的浪潮回避太久[1]。
以習近平同志為核心的黨中央高度重視大數據戰(zhàn)略,習近平總書記強調,要“懂得大數據,用好大數據,增強利用數據推進各項工作的本領”?!吨泄仓醒腙P于加強新時代檢察機關法律監(jiān)督工作的意見》提出“運用大數據、區(qū)塊鏈等技術推進公安機關、檢察機關、審判機關、司法行政機關等跨部門大數據協(xié)同辦案”。2022年1月,最高人民檢察院作出檢察大數據戰(zhàn)略頂層部署,同年6月,全國檢察機關數字檢察工作會議要求“把大數據運用充分融入檢察履職全過程,實現新時代檢察工作質的嬗變。以數字革命驅動新時代法律監(jiān)督提質增效?!?/p> 一、檢察監(jiān)督工作中存在的問題及原因分析
(一)監(jiān)督線索發(fā)現難,即“看不見”問題
傳統(tǒng)檢察監(jiān)督工作中,監(jiān)督線索主要來自辦案中發(fā)現和當事人舉報申訴,總體屬于“別人送什么檢察辦什么”。辦案模式以事后監(jiān)督、書面審查和封閉辦案為主,檢察機關處在一個司法流程的“盲區(qū)”之中,難以發(fā)現執(zhí)法司法環(huán)節(jié)的監(jiān)督線索。以公安機關的治安案件為例,基層派出所處理的大量治安案件中,有部分案件會在立案后因證據發(fā)生變化,符合刑事案件立案標準,進而轉為刑事案件立案。對于符合刑事立案標準卻未轉為刑事案件的那部分治安案件,因其全部辦理流程均在公安機關內部完成,檢察機關無法得知公安機關內部治安案件的立案、處理、結案數據,難以行使法律監(jiān)督權力。立案監(jiān)督和偵查活動監(jiān)督“最后一公里”問題普遍存在,與刑事訴訟中檢察官的主導責任不相匹配。
(二)監(jiān)督內容質量差,即“看不準”問題
檢察監(jiān)督手段不夠有力,偵查能力、調查能力發(fā)揮不夠充分,“三查合一”缺少數據分析的支撐,效果難以顯現,監(jiān)督內容質量不高。以民事訴訟監(jiān)督為例,檢察機關發(fā)現法院執(zhí)行案件線索進行調查核實時,需要銀行、證券交易所等機構配合核實財產線索,現實中會遇到相關機構配合度不高等情況,使得調查核實權因缺少數據而無法真正發(fā)揮威力,監(jiān)督準確性大大降低。在實踐中,因為核心的問題查不清、查不實,性質判斷不準確,致使部分案件的檢察建議不實不準,約束力不夠,剛性不足。
(三)個案難以拓展到類案,即“看不遠”問題
傳統(tǒng)檢察監(jiān)督工作中,檢察機關習慣于一個線索辦一個案件,解決個案正義問題,但難以做到舉一反三,系統(tǒng)查、查系統(tǒng),實現“辦理一案,治理一片”的效果。以行政檢察監(jiān)督為例,檢察機關發(fā)現法院作出的終結執(zhí)行裁定書,沒有載明當事人可以向執(zhí)行機關提出異議及異議期限等權利救濟的規(guī)定,檢察機關能夠在個案中做到依法監(jiān)督糾正,但對于其他行政訴訟案件可能存在的未告知救濟權利和期限等司法不規(guī)范問題,檢察機關由于沒能從個案中挖掘出相應的數據和線索而淺嘗輒止。
(四)檢察辦案難以延伸到社會治理,即“看不透”問題
檢察監(jiān)督工作在發(fā)現和糾正深層次問題上不夠有力,四大檢察業(yè)務融合不夠,還存在各業(yè)務條線單打獨斗、各自為戰(zhàn)的情況。例如:對于普通刑事案件背后的瀆職貪腐案件線索、公益訴訟案件背后的刑事案件線索等情況,沒有將各條線的辦案數據整合起來,形成“數據池”去統(tǒng)籌一體化辦案。對個案背后的共性問題、普遍性問題、深層次問題思考不夠,沒有從具體案件的零散數據中發(fā)現規(guī)律性問題,在發(fā)揮監(jiān)督“利器”促進社會治理的參與度、覆蓋度、貢獻度上作用有限。
上述問題的背后,主要存在以下四個原因:
一是辦案理念落后。工作中沒有習慣用數據說話、用數據決策的新理念,或多或少存在著用老辦法辦案,用舊思維思考的現象,造成監(jiān)督與現實“兩張皮”。
二是檢察監(jiān)督手段有限。偵查、調查、審查三種手段還缺少融合機制,司法實踐中缺乏制度支撐和信息技術支撐。過去建設的一些信息化系統(tǒng),偏重于為基層一線減負,在賦能監(jiān)督辦案,提供算法算力支持等方面效果不夠明顯。
三是檢察官的監(jiān)督辦案經驗沒有得到有效沉淀和傳承。業(yè)務一線檢察官辦理檢察監(jiān)督案件的經驗因為缺乏交流沉淀的平臺而流失,寶貴的檢察監(jiān)督辦案經驗不能以某種形式被傳承推廣。
四是基層檢察院案多人少的問題沒有得到根本性解決。黨的十八大以來,司法機關人均辦案數量增長了20%,信息化技術提效減負的效果不明顯,一線檢察官們忙于辦理個案,沒有時間精力去梳理分析執(zhí)法司法中的突出問題、思考經濟社會領域帶有普遍意義的治理共性問題。
二、提升檢察監(jiān)督質效的必由之路——大數據戰(zhàn)略
(一)大數據戰(zhàn)略的目標是重新塑造檢察監(jiān)督格局
過去,檢察機關習慣于將自己視為司法訴訟鏈條上的一個環(huán)節(jié),將自己局限在監(jiān)督訴訟鏈條的某一個“點”上,業(yè)務對象集中于具體辦案工作上。新時代,檢察機關亟待從“點”升級到“面”和“體”去回應檢察監(jiān)督的格局問題,即檢察機關為什么要擁有公安、法院、司法行政機關和其他政府部門的數據?就是因為檢察機關要更好地履行憲法賦予的法律監(jiān)督職責,及時準確發(fā)現執(zhí)法司法中的問題并予以糾正。
借助數字技術,檢察機關將所有的執(zhí)法司法過程數據化,展現在檢察官面前的不再是一個個案件,而是執(zhí)法司法過程的真實數據構成的數字孿生。借助觀察數字孿生,檢察機關可以上升到一個更高的維度觀察、回看執(zhí)法司法的全景,對執(zhí)法司法活動開展全流程監(jiān)督。檢察監(jiān)督的對象將不再受限于某個案或者某個部門,而是從開始到結束、從個案到類案、從局部到全面、從部分到系統(tǒng),進行一個全流程全方位的法律監(jiān)督。
(二)大數據戰(zhàn)略的本質是從信息化到智能化的升級
信息化是將信息技術應用于業(yè)務過程來構建信息系統(tǒng),主要實現的是流程的電子化、網絡化,將線下的業(yè)務流程搬到線上。在計算機和網絡的共同作用下,大量數據得以產生,因而有了討論數據乃至大數據的必要性。信息化、網絡化和數據化共同奠定了智能化的基礎,而智能化又是基于數據化以及對大數據的處理而運行[2]。通過把信息化階段中所儲存的數據利用起來,從數據中發(fā)現問題、解決問題,突破業(yè)務瓶頸,本質是“讓數字能說話”“讓數字成為生產力”。
1.升級攻略之一:從檢察業(yè)務數據到檢察數據業(yè)務化
傳統(tǒng)檢察信息化工作重在記錄,其邏輯鏈條是:業(yè)務—數據—問題—決策,即信息化系統(tǒng)記錄業(yè)務過程,生產業(yè)務數據。部分信息化系統(tǒng)還會要求一線檢察官人工填寫大量的數據案卡,系統(tǒng)再從數據中發(fā)現可能存在的問題。大數據戰(zhàn)略則要求數據賦能一線,通過對海量數據進行深度挖掘,發(fā)現數據背后的內在聯系和發(fā)展規(guī)律,為強化法律監(jiān)督、深化能動履職提供前所未有的線索,其邏輯鏈條是:業(yè)務—數據—行動,決策權根據授權規(guī)則被直接授給一線檢察官,其他機構部門起保障作用。當業(yè)務中的數據反饋給一線檢察官時,發(fā)現問題和做出決策這兩個階段不再由領導層完成,而是一線檢察官團隊在數字化平臺的支撐下自己獨立決策執(zhí)行,平臺、數據和組織給予支持,提供賦能。
2.升級攻略之二:從強化制約到激勵創(chuàng)新
在傳統(tǒng)信息化階段,檢察機關的組織模式還是傳統(tǒng)的馬克斯?韋伯“科層制”模式,即權力依職能和職位進行分工和分層,強調規(guī)則、等級和制約。上級檢察機關的決策需要通過層層傳達到達一線檢察官,一線檢察官在辦案中發(fā)現的問題和遇到的困難通過科層制向上層層匯報。在整個上傳下達的過程中,傳統(tǒng)信息化起到的是強化制約的作用。
在大數據戰(zhàn)略背景下,檢察機關需要對各種突發(fā)情況作出快速反應,對已經制訂的計劃做敏捷的調整迭代,這就需要將組織模式調整為阿米巴模式,即打破檢察機關內部的部門壁壘,激勵一線檢察官自我決策、能動履職,從而保持內部的活力和調整能力。比如,授權各地檢察官團隊同時投入資源做同一種類案件的監(jiān)督模型探索,讓這種探索持續(xù)一段時間后再下結論,用短期內資源使用效率的下降,換來組織內部的競爭活力和迭代能力,在長遠計劃跟當下行動之間形成高效的反饋閉環(huán)。
(三)大數據戰(zhàn)略的實現路徑是檢察監(jiān)督模式的系統(tǒng)性變革
新時代檢察監(jiān)督工作的對象、內容、要求都發(fā)生了變化,檢察監(jiān)督既要適應社會治理現代化更高水平的要求,又要承擔統(tǒng)籌發(fā)展和安全政治責任,還要維護好社會公平正義,滿足人民群眾在民主、法治、公平、正義等方面更高水平、更豐富內涵的新需求[3]。新時代檢察監(jiān)督工作,需要擺脫個案思維,追求類案思維,進行數字化重塑,既監(jiān)督個案的全生命周期質量,也考量整體的執(zhí)法司法質量效果,最終實現在類案治理中達到社會治理的效果。
1.路徑之一:“后驅”變“前驅”的流程模式
檢察監(jiān)督的流程模式變革為由辦案一線驅動。用一個形象的術語來描述,過去檢察監(jiān)督模式是領導層后驅“推動”,存在著“上熱中溫下冷”梗阻現象?,F在,要逐步轉換到由辦案主導,一線前驅“拉動”的機制。辦案一線驅動,是指檢察監(jiān)督模式不再按照傳統(tǒng)的自上而下科層制部署,而是打破層級觀念,以解決一線辦案需求為核心,將指揮權下移至辦案一線,讓一線成為真正的決策機構。將傳統(tǒng)的領導層轉型為保障部門,為辦案一線決策提供必要數據支撐和后勤支撐,進而構建一種新的組織模式。在具體流程設置方面,將檢察監(jiān)督的流程倒過來設計,以一線的辦案需求為流程設置的出發(fā)點,真正做到“讓聽見炮聲的人做決策”,凡是不符合辦案一線需要的流程都予以精簡,一切為一線著想,一切為辦案服務。
2.路徑之二:“一線”+“平臺”的組織模式
檢察監(jiān)督的組織模式變革為一線團隊和后方平臺。一線團隊指的是將一線辦案檢察官團隊打造成多元化、高素質、全能型、模塊化的組織形式。團隊成員由精通檢察業(yè)務,具備偵查、調查、審查意識的檢察官和技術人員組成,作為檢察監(jiān)督業(yè)務發(fā)起、分析、決策、執(zhí)行的核心。平臺指的是整合了數據、算力、知識庫的檢察大數據中心,負責為一線團隊提供算力、數據庫和其他智能輔助工具的支持。檢察監(jiān)督組織模式變革,緊緊圍繞一線檢察官團隊開展,切實減輕一線的負擔和不必要的工作內容,讓檢察官把所有的精力放在辦案上,放在監(jiān)督上。當一線檢察官在辦理個案中發(fā)現監(jiān)督線索時,在授權范圍內,有權直接獲得平臺支援,不再需要層層審批。
3.路徑之三:“業(yè)務”+“技術”的驅動模式
檢察監(jiān)督的驅動模式變革為業(yè)務驅動技術進步。傳統(tǒng)的技術和檢察業(yè)務的關系,屬于技術供給依賴型模式,既有的技術能力有多高,業(yè)務問題就能解決多少,檢察監(jiān)督業(yè)務的發(fā)展壯大受困于某一項具體技術的應用程度。大數據背景下的檢察監(jiān)督驅動模式變革,是用業(yè)務驅動技術,而不是人們傳統(tǒng)觀念中的技術驅動業(yè)務。將檢察官和技術人員這兩類人員整合為一個團隊,讓技術人員真正了解檢察監(jiān)督業(yè)務,更好理解檢察監(jiān)督需求;讓檢察官的角色由“游離”轉向“嵌入”,不僅關注理論研究、倫理規(guī)制、實踐觀察與成效評估,還要實質參與技術研發(fā),扮演法律知識工程師的角色[4]。通過數字技術與檢察監(jiān)督業(yè)務共成長,明確“以業(yè)務為主導,以技術為支撐”的數字化監(jiān)督辦案模式,讓技術能力根據檢察監(jiān)督業(yè)務的需求進化迭代,把大數據功效發(fā)揮至最大。
4.路徑之四:“偵查+審查+調查”的辦案模式
檢察監(jiān)督的辦案模式變革為“三查合一”。傳統(tǒng)案件辦理模式是嚴格遵循訴訟法的程序規(guī)定,按流程、步驟、順序工作,檢察官們在案牘中挑毛病、看問題、找瑕疵,“從有到好”的審查能力較強。但調查意識、偵查意識較為薄弱,主動性不足,“從無到有”的構建能力較差。三查合一的辦案模式是指檢察官綜合運用偵查、調查、審查三種能力,從原來的坐而論道、審查卷宗升級到團隊配合、內外協(xié)調、動態(tài)調整,鍛煉“從無到有”的偵查能力和“舉一反三”的調查能力,進而打通刑事檢察、民事行政檢察、公益訴訟檢察之間的業(yè)務壁壘。從歷史維度上看,三查合一模式,其本質就是傳統(tǒng)“公訴引導偵查”制度的大數據升級版本。
(四)大數據戰(zhàn)略的核心關鍵是大數據法律監(jiān)督模型
中央政法委在2021年提出“打造專題監(jiān)督模型,通過對海量數據的智能篩查、對比分析,發(fā)現異常線索,實現精準監(jiān)督”[5]。法律監(jiān)督模型之所以成為大數據戰(zhàn)略落地的核心關鍵,在于法律監(jiān)督模型的底層是演繹邏輯,與法律哲學的底層方法論一致,最能匹配一線檢察官的思維方式和辦案模式。
1.模型的算法本質是犯罪構成要件的數字鏡像
以刑事檢察為例,大數據法律監(jiān)督模型中的所謂算法,一言以蔽之,就是刑法分則中犯罪構成要件的數字化重組。檢察官將犯罪事實調查清楚,將犯罪時間、犯罪經過、犯罪手段、犯罪人員這些事實從個案中剖析出來,在數字環(huán)境中搭建出一個“犯罪鏡像”。這種“數字鏡像”,是以個案的犯罪構成要件為基礎,將要件拆解為一個個要素,比較貼近一線檢察官的工作實際和思維習慣。一線檢察官們容易著手去解析手中的個案,梳理出要素。鏡像由構成犯罪的一個個要素搭建而成,每個要素都指向若干個數據庫。后續(xù)的工作就是讓數據在這個虛擬的“犯罪鏡像”中碰撞,直至篩選出那些同時符合這個鏡像所有要素要求的數據。這些數據,就是法律監(jiān)督的線索,也是類案的來源。
2.模型的運作邏輯是司法三段論
大數據法律監(jiān)督模型的運作邏輯,是法律人比較熟悉的司法三段論(judicialsyllogism)。十九世紀,幾何學、邏輯學上的三段論被引進法學,誕生了司法三段論。司法三段論推理屬于演繹邏輯的一種,以法律規(guī)范為大前提,以具體的案件事實為小前提,根據邏輯三段論推導出結論,從形式框架上保證法律適用過程的合理性和確定性。
監(jiān)督模型中的數字鏡像就是司法三段論中的“大前提”,即明確的規(guī)則;監(jiān)督模型中要素指向的場景數據庫就是“小前提”,即客觀事實;數據按規(guī)則進行碰撞的過程就是邏輯推理。監(jiān)督模型將分散在各個數據庫中看起來彼此沒有任何關聯的數據,運用大數據技術進行篩查、對比、碰撞后,進而產生了交集、串聯,這個運作過程就是通過對一個大范疇(數據鏡像)里進行分析拆解后,得到一個小范疇(場景數據庫),這個小范疇完全被大范疇包裹的邏輯過程,這樣通過演繹推理,得出從大范疇到小范疇的過程,明確演繹邏輯推理后兩個范疇之間的必然性關系,即所有符合數據鏡像的數據庫數據都是監(jiān)督線索。
3.模型的數據需求與具體場景緊密聯系
大數據法律監(jiān)督模型中被梳理出來的要素指向哪些數據需求是非常清晰的,數據與檢察監(jiān)督業(yè)務場景和具體案件緊密聯系,避免了脫離辦案場景要數據的誤區(qū)。以民事執(zhí)行領域為例,被執(zhí)行人惡意利用“買賣不破租賃”的原則,對即將被拍賣的房產虛構長期租賃合同,導致“帶租拍賣”時無人競拍,最終相關利益人以低價購得。
這類民事執(zhí)行法律監(jiān)督案件的算法過程,先要確立實施此類不法行為的三個要素:a.附帶長期租賃合同的民事執(zhí)行拍賣案件;b.租金一次性支付的租賃合同;c.拍賣成交價明顯低于市場評估價的拍賣結果,將三個要素搭建成一個“犯罪鏡像”,再將a、b、c要素分別指向的數據庫數據進行收集,最后使用統(tǒng)計分析法、數據碰撞法、特征篩選法、圖計算法等,將同時符合三個要素要求的數據整理出來,就是長租拍賣法律監(jiān)督的線索。
4.模型的數據對比方式高度契合“融入式”監(jiān)督理念
司法辦案中的初查、偵查工作,因為線索不清晰、細節(jié)不清楚,稍有風吹草動就會造成線索泯滅。在數字化世界里,大數據法律監(jiān)督模型中犯罪構成要件要素拆分、“數字鏡像”搭建、數據庫匹配、數據碰撞對比,這四項工作全過程都是在數字化世界里完成的。檢察官可以做到“干凈”地調查,不留痕跡;做到“安靜”地偵查,不驚動犯罪嫌疑人;做到“詳盡”地審查,不留死角的數據匹配;在不驚動任何人和機構的情況下拿到扎實的證據,更符合“融入式”監(jiān)督的理念。
5.模型的低耦合結構具備模塊化優(yōu)勢
大數據法律監(jiān)督模型的“數字鏡像”由不同的要素搭配而成,天然具備模塊化結構的低成本、高效率、易搭配等特點??梢愿鶕嶋H情況進行模塊的增減,用來匹配各種新領域、新類型的案件,通過不同數據庫的數據碰撞,得到不同業(yè)務場景中的數據結果。這種“低耦合”性和模塊化特征,比較適應大數據背景下刑事檢察、民事檢察、行政檢察、公益訴訟檢察相互融合、彼此借力,充分發(fā)揮檢察機關在社會治理體系中的優(yōu)勢和功能。
三、大數據戰(zhàn)略背景下檢察監(jiān)督質效提升的探索實踐
(一)檢察監(jiān)督辦案減負技術應用探索
檢察官在檢察監(jiān)督場景中的一個重要痛點是案多人少、事多人少,沒有時間精力去挖掘監(jiān)督線索。A省檢察機關錨定一線需求,實施“一線檢察官體驗優(yōu)化工程”,對檢察機關歷年來建設的信息化系統(tǒng)進行數字化改進升級,靈活應用大數據技術,提升系統(tǒng)的科學化、智能化、人性化水平,提升檢察官的使用體驗,解決一線檢察官“急、難、愁、盼”問題,切實為一線提效減負,真正實現“數字賦能”助力檢察事業(yè)高質量發(fā)展。
1.案卡回填技術
檢察官在統(tǒng)一業(yè)務系統(tǒng)中辦理案件時,案卡填錄是一項繁瑣耗時的常態(tài)化工作。以刑事案件為例,案管部門在受理階段需要填錄的案卡項約180項,檢察官在審查起訴階段還需再填錄約220個案卡項。案卡回填技術可以對移送至檢察機關的文書內容進行解析、識別和提取,加載出該文書類別的相關案卡,通過案卡提取引擎返回的結果,填錄到對應的案卡項中,幫助檢察官從重復性、機械性勞動中解脫出來,并確保案卡信息填錄的完整、準確、規(guī)范。案卡回填技術應用以來,A省檢察機關累計自動填錄案卡33953次,其中,單個案件在基層檢察院案管受理階段回填率達90%以上,大幅度降低了一線檢察官手工填報案卡數據的工作量。
2.文書自動生成技術
近年來,A省醉駕案件數量激增,一線檢察官面臨著案多人少、司法資源配置不均等問題。醉駕案件文書自動生成技術,通過對案件電子卷宗進行自然語言識別,采用要素定點嵌入的方式,自動生成表格式、要素式的審查報告,節(jié)省一線檢察官在簡易類案件上的時間和精力投入,讓其有更充裕的時間來辦理疑難復雜案件。一件偵查卷宗在200頁左右的危險駕駛案件,從整本電子卷宗錄入到審查報告生成,整個過程在10分鐘以內完成,相較于之前檢察官自己閱卷、摘錄、撰寫審查報告,可以節(jié)省出80%左右的時間。
3.移動閱卷技術
移動閱卷技術運用電子卷宗OCR識別、瑕疵批注結構化展現、語音輔助出庭示證等大數據技術,幫助檢察官在出差、提審、匯報、出庭等外出辦案場景下,通過平板電腦隨時隨地審閱和批注電子卷宗,并同步生成退查提綱、舉證提綱等文書,實現了電子卷宗分析智能化和全流程辦案環(huán)節(jié)移動化。通過近百件案件的試點使用,在刑事案件單軌制辦理環(huán)境下,檢察官攜帶一臺移動閱卷出庭系統(tǒng)就可以完成從受案到審查起訴再到出庭支持公訴的全部工作。數據盡在一本掌握,舉證就像放電影,有效打破“數據壁壘”,為全面部署刑事案件單軌制改革奠定了良好的實踐基礎。
4.量刑輔助技術
量刑建議的質量不僅僅作用并影響被追訴人,也是對審判活動有力監(jiān)督制約,使檢察機關監(jiān)督焦點從單一的“定罪”發(fā)展為全面的既“定罪”又“定量”[6]。認罪認罰從寬制度實施以來,因對量刑情節(jié)把握不透,量刑幅度把握不準導致的拒絕簽署具結書和判決后上訴情況屢有發(fā)生。量刑輔助技術聚焦危險駕駛、盜竊、妨害公務等基層常見罪名,依據“兩高”及A省頒發(fā)的量刑標準,根據具體犯罪事實和情節(jié),規(guī)范計算出刑期或刑期范圍,綜合之后向檢察官提供精準化量刑結果,在認罪認罰協(xié)商階段能夠做到實時計算演示,還原量刑中的每一環(huán)節(jié)和具體數值,打消犯罪嫌疑人和辯護律師的各種疑慮,有力提升認罪認罰從寬制度的實施效率,減少一線檢察官反復協(xié)商的時間成本。該項技術在H市B區(qū)法院、檢察院同步部署試用以來,在所辦理的2000余件案件中,認罪認罰率達96%,速裁適用率達90.24%,量刑建議采納率達100%,上訴率低于0.5%。
(二)檢察監(jiān)督大數據平臺的建設應用探索
意識到法律大數據的重要性僅是科學啟蒙,而法律大數據的基礎性建設才算邁向“工業(yè)革命”的第一步[7]。2022年全國檢察長(擴大)會議明確要求,“各級檢察院,首先是省、市級院,要下決心攻克大數據壁壘,充分獲取各方面相關數據”。
1.積極參與政法跨部門一體化協(xié)同辦案平臺建設應用
A省檢察院積極參與政法跨部門一體化協(xié)同辦案平臺建設,政法跨部門一體化協(xié)同辦案平臺采用“一中心四平臺”架構,覆蓋公檢法司四家單位,實現了檢察辦案單位100%全覆蓋和公安機關偵辦的常見刑事罪名的案件100%線上流轉。前期建設以全流程貫通、全業(yè)務協(xié)同為主線,打通數據壁壘,扎實推進“單軌制”刑事案件辦案模式,已推進完成數據共享標準、建設簽章互信互認體系等工作。截至2021年底,平臺共完成流轉審查批捕案件2萬件,審查起訴案件5萬余件,提起公訴案件4萬余件,初步實現公安機關、檢察機關、審判機關、司法行政機關刑事案件業(yè)務協(xié)同、互聯互通、共建共享。
2.檢察大數據分析平臺建設應用
A省檢察院著手建設貫穿數據全周期的“檢察大數據分析平臺”。在結構上又細分為基礎數據平臺和辦案平臺兩個部分,“基礎數據平臺”包含檢察機關既有數據和“府檢聯動”框架下各行政機關在社會治理領域采集和產生的數據資源,正逐步整合形成覆蓋社會發(fā)展各領域主題的數據資源,推動數據資產登記規(guī)范化,逐步實現檢察數據資產化管理?!稗k案平臺”集成了共性、基礎、必備的系統(tǒng)能力,如計算算力和數據倉庫等,承接全省各級檢察機關研發(fā)的法律監(jiān)督模型。辦案平臺負責進行數據碰撞和數據計算,得出計算結果后推送給檢察官供后繼調查使用,根據數據碰撞結果定期提醒檢察官上傳偵查、調查結果。平臺可以根據不同類型的案件,不同的算法,提供不同的數據庫模塊并進行計算,向檢察官推送結果,真正實現為檢察官“賦能”。
(三)大數據法律監(jiān)督模型的辦案應用探索
檢察機關法律監(jiān)督權不能離開辦案單獨存在,離開辦案,監(jiān)督就是空中樓閣,離開辦案,監(jiān)督權就是無源之水[8]。A省檢察機關在探索大數據法律監(jiān)督模型辦案應用方面下功夫,精心打磨“小、精、專”的務實應用,歸集碰撞相關數據,發(fā)現深藏其中的監(jiān)督線索。將模型應用在一個個具體辦案中,實現優(yōu)化檢察資源配置,彰顯法律監(jiān)督職能,增強法律監(jiān)督功效,提高法律監(jiān)督水平[9]。
1.從個案監(jiān)督轉向類案監(jiān)督——行政非訴執(zhí)行法律監(jiān)督模型
相較于檢察個案監(jiān)督,檢察類案監(jiān)督注重的是對在基本事實、爭議焦點、法律適用等方面相同或者類似案件在裁判標準、裁判尺度上的統(tǒng)一性,檢察類案監(jiān)督的目的是為了保障統(tǒng)一的法律適用標準[10]。Y區(qū)檢察院在審查某地規(guī)劃局行政處罰卷宗時,發(fā)現公路管理局因違法占用村集體土地實施公路建設被行政處罰,但公路管理局一直未履行行政處罰,規(guī)劃局也未向法院申請強制執(zhí)行《行政處罰決定書》。Y區(qū)檢察院依法向規(guī)劃局、區(qū)法院分別發(fā)出檢察建議,區(qū)法院收到檢察建議后立案。
Y區(qū)檢察院在辦理個案過程中意識到,檢察機關開展行政非訴執(zhí)行類案監(jiān)督亟待加強,遂借助大數據技術研發(fā)“行政非訴執(zhí)行法律監(jiān)督模型”,如圖1所示:第一步,模型先抓取行政機關的行政處罰決定書文號、當事人名稱、申請強制執(zhí)行日期等數據為要素進行分析;第二步,模型對法院的受理行政機關申請非訴執(zhí)行立案信息、當事人提起行政訴訟信息、行政裁定書等數據進行分析,篩選出疑似監(jiān)督線索;第三步,有針對性地調取法院卷宗,展開精準分析研判,通過大數據與人工研判有機結合,精準確定有效案源信息。在解析個案、要素梳理的基礎上,Y區(qū)檢察院構建模型,推動類案治理,開展土地執(zhí)法查處領域非訴執(zhí)行類案監(jiān)督專項活動。近兩年來,該地檢察機關共辦理土地執(zhí)法查處領域非訴執(zhí)行監(jiān)督案件18件,涉及罰款金額500余萬元。
2.從被動監(jiān)督轉向主動監(jiān)督——刑事立案法律監(jiān)督模型
圖1 Y區(qū)行政非訴執(zhí)行監(jiān)督模型的個案要素解析流程
行政執(zhí)法監(jiān)督難是檢察監(jiān)督面臨的典型問題,傳統(tǒng)的行政執(zhí)法和刑事司法銜接機制主要基于部門之間的協(xié)商意見,作為一種過渡性的補救措施,既缺乏法律依據,也缺乏系統(tǒng)理論支撐[11],檢察監(jiān)督受困于知情不暢、監(jiān)督滯后。以立案監(jiān)督為基點,通過“兩法銜接”機制監(jiān)督行政機關有案不移、以罰代刑[12],是檢察監(jiān)督轉型發(fā)展的重要路徑選擇。2022年初,A省檢察院根據A省《關于建立“府檢聯動”工作機制的方案》的要求,以落實最高檢“八號檢察建議”為契機,針對行政執(zhí)法和刑事司法銜接,研發(fā)刑事立案監(jiān)督模型。對接共享省應急管理信息化平臺執(zhí)法系統(tǒng)中的執(zhí)法對象信息、執(zhí)法行為信息、重大危險源統(tǒng)計信息等關鍵信息,實現執(zhí)法信息資源共享,做到監(jiān)督渠道暢通。
S縣檢察院在辦理張某某等三人重大勞動安全事故、重大責任事故案時,一方面主動提前介入,做到行政執(zhí)法與刑事司法高效銜接,在起訴階段提出的量刑建議被法院全部采納。另一方面,S縣檢察院依托模型,進一步加強與執(zhí)法機關的信息互通,實現發(fā)現犯罪線索及時建議相關行政部門向公安機關移送,全方位加強對生產安全事故案件的法律監(jiān)督,切實解決轄區(qū)內安全生產監(jiān)管中存在的突出問題。
2022年以來,A省刑事立案監(jiān)督模型在“府檢聯動”機制的幫助下,共提前介入安全生產類犯罪案件24件(次),提出引導調查意見建議58條,制發(fā)安全生產方面的檢察建議258件,受理行政執(zhí)法單位移送立案監(jiān)督案件線索39件,監(jiān)督立案28件。通過主動、能動的檢察監(jiān)督,2022年1至8月,A省生產安全事故起數、死亡人數同比下降27.7%、28.95%。
3.從監(jiān)督辦案轉向社會治理——外賣平臺違規(guī)線索監(jiān)督模型
圖2 H市檢察院使用系統(tǒng)排查出的異常數據
H市檢察院在推進食品安全公益訴訟專項活動中發(fā)現大量食品外賣平臺商家經營范圍不規(guī)范,人民群眾對食品安全狀況反映強烈。從2019年開始,H市人民檢察院研發(fā)“外賣平臺違規(guī)線索監(jiān)督模型”,如圖2所示,分析外賣平臺網址結構,通過構建URL參數,抓取外賣商家營業(yè)執(zhí)照和食品經營許可證,使用OCR技術識別相關證件,通過模型數據對比自動發(fā)現商家未公示證照經營、經營許可證超出規(guī)定期限、超范圍經營等常見問題線索。
借助模型強大的數據收集分析能力和線索發(fā)現能力,H市檢察院組織開展了“保障千家萬戶舌尖上的安全”檢察公益訴訟專項監(jiān)督活動,對轄區(qū)“美團”和“百度”外賣平臺上的1536家餐飲服務商進行滾動式排查監(jiān)督,共發(fā)現經營不規(guī)范的商家線索40余條。H市兩級檢察機關將模型排查線索進行分類匯總,向H市兩級市場監(jiān)督管理部門發(fā)出檢察建議5份,建議加強對外賣平臺商家的管理監(jiān)督。H市檢察機關運用大數據監(jiān)督模型輔助,引導公益訴訟檢察工作向社會治理環(huán)節(jié)探索前進,通過檢察監(jiān)督促進溯源治理,變打擊為預防,變被動為主動。在行政機關的配合、支持下,在食品安全領域取得良好社會治理效果。
四、結語
黨的二十大報告要求“強化對司法活動的制約監(jiān)督,促進司法公正。加強檢察機關法律監(jiān)督工作?!贝髷祿?zhàn)略背景下的檢察監(jiān)督能力提升,就是在數字化技術加持下,借助大數據法律監(jiān)督模型實現“偵查、審查、調查”三查合一,消除對執(zhí)法司法活動中有案不立、壓案不查,以及行政違法或者怠于行使職權等活動的監(jiān)督盲區(qū)。促進線索發(fā)現、類案監(jiān)督、以及訴源治理等制度建設,保障相同情況同等處理,規(guī)范執(zhí)法司法辦案。探索出一條新時代檢察機關對執(zhí)法司法的精細控制線路,破解因執(zhí)法司法制約監(jiān)督不足影響執(zhí)法司法權威問題。在全面依法治國的總體要求下實現對行政機關和偵查機關、審判機關的有效監(jiān)督,真正把現代科技優(yōu)勢轉化為法律監(jiān)督效能,走出一條“個案辦理—類案監(jiān)督—系統(tǒng)治理”的檢察監(jiān)督之路。
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注:為閱讀方便,已省略原文注釋